【SEEDS AI】興味・関心・嗜好・知識・経験等の非言語情報を理解するAIの開発

北海道大学　大学院情報科学研究院メディアダイナミクス研究室教授長谷山美紀
共同研究者：北海道大学大学院情報科学研究院教授小川貴弘
共同研究者：北海道大学創成研究機構データ駆動型融合研究創発拠点特任准教授前田圭介
共同研究者：北海道大学大学院情報科学研究院特任助教藤後廉

■概要
画像・映像等のマルチメディアコンテンツ同士の関連性を学習するマルチメディア解析において、従来技術では、個人の注目する情報を考慮しておらず、ユーザが主体となるべき実社会へのAI応用には限界が存在しました。そこで、コンテンツと生体情報の関連性をAIに学習させることで、経験や知識などの暗黙知を把握可能なAI技術を構築しました。本技術では、生体情報を活用したユーザ主体のマルチメディア解析技術及び構築技術の応用例として、ユーザの興味・関心を把握しコンテンツを推薦するAIシステムを実現しています。

■想定される活用事例
本技術では、ユーザ主体のマルチメディア解析を実現しており、これを興味・関心・嗜好・知識・経験等を必要とするタスクに展開することで、これまでにない実用性を発揮することが期待できます。
具体的には、社会インフラ維持管理の分野における熟練者の点検技術継承や医療分野における診断支援、自治体における観光情報の発信支援等、実社会の多岐に渡るケースで応用が期待できます。

■お問い合わせ
北海道大学大学院情報科学研究院・小川貴弘
メールアドレス　ogawa@lmd.ist.hokudai.ac.jp
電話番号 011-706-6078　FAX 011-706-6078
URL　https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/takahiro-ogawa/

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