第 7 回Symbolic-Neural Learning 国際ワークショップ SNL2023 開催のご案内

拝啓 時下ますますご清祥のこととお慶び申し上げます。平素は格別のご高配を賜り厚くお礼申し上げます。

さて、このたび理研革新知能統合研究センター、豊田工業大学、その姉妹校である豊田工業大学シカゴ校(TTIC)、産総研人工知能研究センター、大阪大学の共催、統計数理研究所、東京工業大学の協賛により、International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL 2023)を下記の通り開催いたします。深層学習等のニューラルネットワークによる学習と知識構造や言語情報といった記号情報の学習の融合を対象にしたワークショップであり、海外からの著名研究者 4 名による基調講演、および第一線で活躍中の国内の研究者 8 名による招待講演を予定しております。    つきましては、ご多忙中まことに恐縮ではございますが、ぜひ参加を賜りますよう、お願い申し上げます。

大会名 【Seventh International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL 2023)】

開催形式:会場での参加のみ(一部の基調講演はリモートになります)

使用言語:英語

▼日時:2023年6 月28 日(水)13:00~18:00

       6 月29 日(木) 10:00~17:30

学会HP http://liat-aip.sakura.ne.jp/snl2023/index.html

参加費用:Early (6/15 まで) regular 9000円 student 4000円

    :Late(6/16~6/20)regular 10000円 student 5000円

    :Last Minutes(6/21~6/26)regular 12000円 student 6000円

参加登録サイト:https://amarys-jtb.jp/snl2023/

会場:理研革新知能統合研究センター(最寄り駅:東京駅徒歩 6 分) (アクセス情報:https://aip.riken.jp/access/)

※ 当日、現地での参加登録はできませんので、必ず事前参加登録をお願いいたします。

基調講演

Heng JiUniversity of Illinois at Urbana-Champaign
Angelica LimSimon Fraser University
Albert GuGoogle Deep Mind/Stanford University
Matthew WalterToyota Technological Institute at Chicago

招待講演

中島悠太     大阪大学     Yuta NakajimaOsaka University
井上直人    サイバーエージェント   Naoto InoueCyberAgent AI Lab
入江豪     東京理科大   Go IrieTokyo University of Science
椋田悠介   東京大学     Yusuke MukutaUniversity of Tokyo
大知正直   東京大学   Masanao OchiUniversity of Tokyo
ガラムカリ和   理化学研究所     Kazu GhalamkariRIKEN
上田亮   東京大学     Ryo UedaUniversity of Tokyo
林克彦   北海道大学     Katsuhiko HayashiHokkaido University

(順不同・敬称略)

豊田工業大学 研究支援部

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所在地 愛知県 名古屋市
webサイト https://www.toyota-ti.ac.jp/

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